刘宏德，教授、博士生导师，浸会大学、美国贝勒医学院和美国埃默里大学访问学者。从事生物信息学研究，以主要作者发表学术论文40余篇，主持完成3项国家自然基金项目。通过建立模型和算法，解析生物医学大数据(尤其是组学数据)，发现与癌症、退行性疾病等相关的分子、基因和通路，识别新的诊断标志物和治疗靶点；针对靶点，筛选治疗药物。

在临床和科研中，识别细胞类型是癌症诊断、血液分析等的重要内容，项目拟开发一套基于细胞类型解卷积算法，并与基因芯片结合，集成为细胞类型分析设备。只通过一组基因的表达水平，判定样本中所有细胞类型及其丰度；且可根据组织类型定制芯片，扩展应用。该设备可用于临床和科研中关于血液疾病、癌症、免疫分析等，成本低、操作简单、准确性好。